Google ha rilasciato la versione 23.2 dell'API Google Ads e, sebbene si tratti di un aggiornamento minore e non di un riavvio completo della piattaforma, include diverse modifiche importanti per sviluppatori, agenzie, team interni di paid media, ingegneri di reporting e piattaforme di ad-tech. Le novità principali sono evidenti: una nuova risorsa VideoEnhancement, una nuova AppTopCombinationView per informazioni dettagliate sulle risorse delle campagne per app, controlli più granulari per la pianificazione degli annunci, un'opzione per attivare/disattivare il feed degli hotel di Demand Gen, una nuova metrica per il valore delle installazioni in-app e numerosi miglioramenti al servizio di pianificazione.
Ma il vero valore della versione 23.2 non risiede solo nell'elenco delle novità. Per i team che creano livelli di reporting basati su Google Ads, l'aspetto più interessante della versione 23.2 non è semplicemente l'aggiunta di nuove funzionalità, bensì la maggiore trasparenza di Google sui meccanismi alla base della generazione delle creatività, delle combinazioni di risorse, degli input di pianificazione e degli output di previsione. Questo aggiornamento si inserisce in un quadro più ampio dell'ecosistema di prodotti Google Ads.
Nelle ultime versioni, Google ha ampliato il supporto per la creazione di risorse assistita dall'IA, i tipi di campagna automatizzati, le previsioni più accurate, i report più dettagliati e un maggiore controllo sulla configurazione delle campagne. Se vi serve solo la versione breve, eccola: la versione 23.2 introduce una maggiore visibilità sui miglioramenti degli annunci video, nuove informazioni sulle combinazioni di risorse delle campagne app più performanti, una pianificazione degli annunci più precisa a livello di gruppo di annunci, funzionalità aggiuntive di Demand Gen e pianificazione, una nuova metrica di reporting legata alle prime installazioni indirette in-app e modifiche che richiedono librerie client e codice client aggiornati per poter utilizzare le nuove funzionalità. L'aggiornamento non è solo un'attività di manutenzione.
Nella sezione risorse, Google ha introdotto la nuova risorsa VideoEnhancement, ha aggiunto AppTopCombinationView come risorsa di sola lettura per le campagne app e ha esteso il recupero di CustomerAsset per includere BUSINESS_LOGO. Nella sezione campagne, Google ha aggiunto start_date_time e end_date_time ad AdGroupAd per una pianificazione più granulare e ha introdotto HotelSettingInfo.disable_hotel_setting per le campagne Demand Gen. Nel comportamento generale dell'account, Google ha aggiunto nuovi codici CustomerClientLinkError e ora genera un errore quando viene utilizzata la categoria di tipo cliente elenco utenti LOYALTY_SIGN_UPS, che è stata dismessa.
Nella pianificazione, Google ha esteso la logica AND/OR nei metodi di analisi del creatore e delle tendenze, ha aggiunto nuove fasce d'età, ha aggiornato il targeting della formazione, ha aggiunto una nuova superficie non ignorabile di 30 secondi, ha introdotto i clic in alcune previsioni di clic massimi di Demand Gen e ha ampliato i dati sulle opportunità di partnership. Nei report, Google ha aggiunto biddable_indirect_install_La metrica first_in_app_conversion_micros è stata aggiunta alle risorse Campagna, Cliente e Gruppo di annunci.
Sembra un insieme di elementi contrastanti, ma il modello di fondo è chiaro. Google continua a rendere più semplice l'ispezione programmatica dei suoi prodotti pubblicitari più automatizzati e supportati dall'intelligenza artificiale. Alcune delle novità sono di natura prettamente tecnica, altre hanno un valore strategico diretto per gli inserzionisti. La nuova risorsa VideoEnhancement è destinata ad attirare la maggiore attenzione, e a ragione. Una delle sfide ricorrenti dei sistemi creativi automatizzati è che i marketer spesso sanno che i risultati esistono, ma non sempre hanno una chiara visibilità programmatica sulla loro provenienza. Con VideoEnhancement, Google rende disponibili informazioni specifiche sugli annunci video ottimizzati, incluso se un video è generato da Google o fornito dall'inserzionista.
Sembra semplice, ma risolve un vero e proprio punto debole. Prima che questo tipo di visibilità sia disponibile in una risorsa API pulita, è più difficile sistematizzare queste risposte. I team possono essere a conoscenza dei miglioramenti in corso, ma non sempre riescono a classificare in modo chiaro lo stato creativo nei flussi di reporting. Il vantaggio pratico non risiede nella trasparenza fine a se stessa, bensì nella capacità di rendere più strutturata la reportistica creativa. Un'agenzia può creare dashboard che distinguono le risorse fornite dagli inserzionisti dalle varianti generate da Google. Un brand con rigidi requisiti di revisione legale può individuare il punto del flusso di lavoro in cui le versioni video ottimizzate entrano in gioco. Un team di performance può verificare se le risorse generate dal sistema o ottimizzate superano le prestazioni degli originali in determinati contesti di campagna.
Questo aspetto è importante anche perché l'analisi creativa sta diventando una componente sempre più rilevante della gestione delle performance dei media a pagamento. Nei flussi di lavoro tradizionali, la reportistica si concentrava principalmente su parole chiave, offerte, posizionamenti e allocazione del budget. Negli ambienti più automatizzati, il sistema creativo stesso diventa parte integrante del motore di performance. La risorsa AppTopCombinationView potrebbe ricevere meno attenzione da parte del grande pubblico rispetto a VideoEnhancement, ma per i marketer e gli sviluppatori di app è una delle aggiunte più utili della versione 23.2. Questo è importante perché la creazione di report sulle combinazioni di risorse aiuta a colmare una lacuna comune nella pubblicità delle app. I team spesso sanno quali singole risorse vengono utilizzate a rotazione, ma sono le combinazioni che effettivamente offrono le migliori prestazioni a determinare i risultati nei formati automatizzati. Per i team che si occupano della crescita delle app, questo può favorire un ciclo di feedback creativo più efficace.
Invece di considerare l'analisi delle risorse come una semplice revisione creativa, i team possono esaminare le combinazioni che Google identifica come performanti e utilizzare questi modelli per guidare la successiva fase di produzione delle risorse. Per le agenzie, questo può migliorare la reportistica per i clienti. I clienti non vogliono solo sapere che "la creatività è importante". Vogliono sapere quali combinazioni sembrano avere successo e come questo dovrebbe influenzare il prossimo sprint di produzione. Contribuisce inoltre a colmare una lacuna di interpretabilità di lunga data nell'automazione delle campagne per app. Le campagne automatizzate per app hanno spesso prodotto risultati eccellenti, ma i marketer desiderano comunque maggiori informazioni sui meccanismi sottostanti.
Sulla carta, l'aggiunta del supporto per il recupero di CustomerAsset con field_type BUSINESS_LOGO non sembra una novità di grande rilievo. Le grandi agenzie e i grandi inserzionisti gestiscono spesso risorse su più account, marchi, unità aziendali o franchise. Quando i loghi aziendali possono essere recuperati in modo più coerente e programmatico, diventa più facile verificare la presenza delle risorse, standardizzare i report, controllare la configurazione del marchio e supportare gli audit delle risorse. Una delle modifiche più pratiche introdotte nella versione 23.2 è l'aggiunta dei campi AdGroupAd.start_date_time e AdGroupAd.end_date_time. L'aspetto strategico fondamentale in questo caso è la precisione.
Molti inserzionisti non hanno bisogno semplicemente che una campagna sia attiva in un amplio intervallo di date, ma che annunci specifici si attivino o si disattivino in momenti precisi. Prima che siano disponibili controlli di data e ora a livello di annuncio in una forma più chiara, i team potrebbero ricorrere a soluzioni alternative. Potrebbero creare campagne o gruppi di annunci separati, mettere in pausa e riattivare gli annunci manualmente oppure utilizzare una logica di orchestrazione esterna che risulta più fragile del necessario. Questo è particolarmente rilevante per le agenzie che gestiscono calendari promozionali ad alto volume. Si pensi alle vendite al dettaglio, alle offerte a tempo limitato, ai webinar, alle finestre di viaggio, al lancio di app, alle promozioni stagionali o alle campagne omnicanale coordinate. Inoltre, migliora la disciplina dei test. Se un team desidera confrontare varianti promozionali in finestre temporali ben definite, vincoli di pianificazione più granulari possono ridurre sovrapposizioni e ambiguità.
Google ha anche aggiunto HotelSettingInfo.disable_hotel_setting per le campagne Demand Gen. L'impostazione hotel_setting consente di disabilitare il feed degli hotel nelle campagne di Demand Generation. I prodotti pubblicitari relativi ai viaggi sono complessi perché combinano struttura della campagna, logica del feed, sfumature dell'inventario, intento di destinazione, prezzi e formato creativo. Un controllo che consenta ai team di disabilitare il feed degli hotel all'interno di Demand Gen offre maggiore flessibilità nella strutturazione e nel test delle campagne. Anche quando una funzionalità è rilevante solo per un sottoinsieme di inserzionisti, ha importanza in termini di API perché riduce la necessità di soluzioni alternative.
La sezione generale delle note di rilascio include due nuovi codici CustomerClientLinkError: MAX_CUSTOMER_LIMIT_REACHED e ACCOUNT_CREATION_POLICY_VIOLAZIONE. Questi sono esattamente i tipi di cambiamenti che i team di ingegneri non dovrebbero ignorare solo perché non sembrano entusiasmanti. Se la tua applicazione gestisce o collega account a livello di programmazione, i nuovi codici di errore devono essere gestiti correttamente. Come minimo, dovrebbero essere aggiunti alla logica di classificazione degli errori, al monitoraggio e agli avvisi. Il comportamento LOYALTY_SIGN_UPS, ormai obsoleto, è altrettanto importante dal punto di vista della manutenzione.
Le categorie legacy che continuano a esistere in percorsi logici più vecchi possono causare errori imprevisti dopo l'aggiornamento. Questo ci ricorda che un aggiornamento di versione non dovrebbe mai essere considerato semplicemente un aggiornamento dello schema. La sezione di pianificazione è facile da trascurare, ma è una delle parti più ricche della versione 23.2. Google ha aggiunto il supporto per combinazioni AND/OR personalizzate di entità, argomenti e segmenti di pubblico in GenerateTrendingInsights e GenerateCreatorInsights. Il miglioramento della combinazione AND/OR è importante perché l'analisi del pubblico e dei creatori raramente è lineare. I team non vogliono semplicemente "l'argomento A" o "il pubblico B". Spesso desiderano una logica complessa, come ad esempio i creatori rilevanti per un argomento e un segmento di pubblico, oppure le tendenze associate a più entità e temi correlati.
Le nuove fasce d'età sono importanti anche perché la granularità della pianificazione influisce sull'utilità delle previsioni. Se un piano di copertura impone fasce d'età troppo ampie, i team perdono precisione nella modellazione degli scenari. L'aggiornamento relativo alla selezione dei campi segnala un modello di pianificazione di YouTube in continua evoluzione. La nuova opzione di visualizzazione non ignorabile di 30 secondi e le previsioni sui clic per Demand Gen Max Clicks arricchiscono ulteriormente il set di dati per la pianificazione. I modelli di previsione diventano più utili quando riflettono le visualizzazioni delle campagne e gli obiettivi di ottimizzazione effettivamente utilizzati dagli inserzionisti. In altre parole, i miglioramenti alla pianificazione nella versione 23.2 non sono aggiunte casuali.
Google ha aggiunto l'opzione bidding_indirect_install_La metrica first_in_app_conversion_micros è associata alle risorse di Campagna, Cliente e Gruppo di annunci. Ogni volta che Google aggiunge una metrica alle risorse di Campagna, Cliente e Gruppo di annunci, crea opportunità per una maggiore profondità di reporting e coerenza nella modellazione. Per i marketer di app, questo è importante perché le performance di acquisizione di app non si basano solo sul volume di installazioni. Riguardano il valore di tali installazioni, come viene catturata l'influenza indiretta e se l'ottimizzazione delle campagne è legata a un valore concreto a valle. Questa metrica potrebbe non sostituire un'analisi di conversione più ampia, ma può arricchire i report per i team che necessitano di una visione più orientata al valore dell'acquisizione di app.
Spesso la funzionalità di anteprima riceve meno attenzione rispetto alla pubblicazione delle campagne o alla reportistica, ma è fondamentale nei flussi di lavoro di produzione. Le anteprime aiutano i team a convalidare le risorse, ottenere approvazioni, coordinare le parti interessate e ridurre i rischi di lancio. Questo è particolarmente rilevante per i marchi in cui l'approvazione creativa coinvolge più livelli, come l'ufficio legale, il team di branding, i responsabili dei canali e i team regionali. L'aggiunta dei codici di errore è importante perché i flussi di lavoro di anteprima necessitano di una gestione chiara degli errori. Il messaggio di rilascio di Google è chiaro su un punto: per utilizzare le funzionalità della versione 23.2, i team devono aggiornare sia le librerie client che il codice client. Aggiornare le librerie client senza rivedere il codice non è sufficiente se la logica interna presuppone set di campi, enumerazioni, nomi di risorse o comportamenti di validazione obsoleti.
Inntroduzione ai passi pratici: Innanzitutto, inventaria ogni punto in cui il tuo sistema interagisce con risorse, report, anteprime o servizi di pianificazione di Google Ads. In secondo luogo, esaminate le note di rilascio della versione 23.2 e confrontatele con quelle della versione precedente utilizzata dal vostro sistema. Prestate particolare attenzione alle nuove risorse, ai nuovi campi, ai campi sostitutivi, ai codici di errore aggiunti e a qualsiasi comportamento imposto di recente. In terzo luogo, aggiornate le librerie client in un ambiente di staging ed eseguite un test di compatibilità sull'intero codice sorgente. In quarto luogo, individuate i miglioramenti che offrono risultati immediati. Per molti team, questi includeranno la classificazione VideoEnhancement, l'acquisizione di AppTopCombinationView, la gestione di data e ora a livello di annuncio e la nuova metrica di reporting. Quinto, rivedete gli avvisi e la registrazione. I nuovi codici di errore e le modifiche al comportamento sono utili solo se il sistema li registra in modo comprensibile. Sesto, aggiornare la documentazione e la formazione degli stakeholder. Infine, se possibile, implementate le nuove funzionalità in fasi. Un'implementazione controllata è particolarmente utile per le agenzie e le piattaforme che gestiscono...